通過大數據提升制葯行業效率，「諾信創聯」獲數千萬元A+輪戰略融資

諾信創聯（Naxions）今日宣布完成數千萬元 A+ 輪融資，投資方為昆泰醫葯 IQVIA（原QuintilesIMS），此輪融資主要用於產品研發同市場拓展等。IQVIA 源於艾美仕（IMS Health）同昆泰（Quintiles）嘅合並，IQVIA（紐交所代碼：IQV）系全球領先嘅信息、創新技術同研發外包服務企業。此次對諾信創聯嘅戰略投資也系IQVIA喺中國境內嘅第一次投資。諾信成立於 2015 年，專注於為制葯企業提供數字化營銷解決方案。此次融資，諾信同IQVIA 將連通線上線下醫療數據，將醫生群體嘅行為數據與葯企銷量數據進行結合與驗證，以此嚟建立醫生數據庫，提高葯企營銷推廣嘅效率。

葯品嘅信息傳遞系葯企營銷推廣嘅基礎。

對於醫生嚟講，獲得葯品信息通常有兩個方式： 1. 自主學習； 2. 葯企主動通過各種渠道將葯品信息傳遞畀醫生。後者必然離唔開「醫葯代表」呢一角色。傳統模式中，醫葯代表高頻拜訪醫生嘅營銷模式顯得低效，在基層市場，葯企面臨着投入產出嘅挑戰，人力成本高，合規要求嚴格，客戶分散等問題，越嚟越多嘅葯企希望借助大數據更高效地滲透到基層市場。

另外，《葯品管理法》規定處方葯唔得喺媒介上發布廣告抑或以其他方式進行廣告宣傳，因此，處方葯品嘅信息無法通過有效嘅方式傳遞畀醫生，傳達嘅信息包括葯品嘅理化特性、唔良反應、案例等，其次仲有葯品研制、生產經營、監督管理等方面嘅信息。醫生對於葯品信息嘅睇法同參與度自然會影響處方選擇，其中嘅因素包括葯品嘅價格，醫保政策，以及最重要嘅啲，葯品系否能夠達到有效嘅治療效果。

諾信創聯睇到醫生嘅經驗性用葯與葯企指南間嘅信息唔對稱：葯企嘅需求系用更低嘅成本觸達醫生，並從醫生處獲得葯品嘅有效反饋。問題嘅關鍵系，此前提嘅形成需要精准嘅醫生畫像，以及需要醫生對葯品有充分嘅了解。

諾信創聯通過大數據，分析醫生行為，醫生互動記錄，醫生處方偏好等，幫助葯企傳遞學術信息。此間嘅數據源，一方面來源於爬蟲，大批量獲攞互聯網嘅非/半結構化數據；一方面通過使用導入程序獲攞公司內部CRM異構系統嘅數據。

數據采集後，諾信將結構化嘅數據進行存儲，按業務需求計算各個維度嘅數據，得到反映業務狀況嘅概要統計，再使用機器學習建模，預測未嚟嘅發展趨勢。

諾信嘅合作客戶有輝瑞、阿斯利康、諾華、拜耳等十幾家國際葯企，在符合國際葯企復雜嘅業務場景外，諾信仲需要通過鄧白氏審查 —— 作為國際著名嘅企業資信調查類嘅信用管理公司，鄧白氏采集了五十多萬家中國企業嘅數百萬條信息。諾信需要通過鄧白氏中國風險指數行業標准嘅審查後才有機會進入國際葯企嘅供應商名單。

競品方面，Zephyr Health 嘅業務模型也系為葯企提供數據服務，佢從IMS health和Symphony Health Solution等數據交換中心獲攞醫生開處方嘅習慣，並進行數據處理與清洗，Google Venture也有參投。

本文章參考36氪，原文網址為http://36kr.com/p/5143953.html

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