Update | AI 醫療影像平台「視見科技」完成億元 A 輪融資,將探索更多臨床應用場
Update | AI 醫療影像平台「視見科技」完成億元 A 輪融資,將探索更多臨床應用場景
AI 醫療影像公司「視見科技」近日宣布，獲得招商局創投追加嘅 A 輪融資，加上今年 3 月由深創投領投嘅 6000 萬元 A 輪融資，至此，視見科技共完成總額為 1 億元嘅 A 輪融資。舊年，仲曾宣布獲得香港科技創新署嘅數百萬元港幣資助，以及聯想創投領投嘅近 2000 萬元 Pre-A 輪融資。
視見科技成立於 2017 年 2 月，由香港中文大學醫學影像計算分析實驗室孵化而嚟，主要依托計算機醫學影像分析同人工智能技術，提供輔助診斷同治療方案。其產品可實現日服務患者超過 5000 人次，且與香港中文大學深圳研究院等建立了聯合實驗室，與全國超過一百家醫院建立合作。
COO 肖翔表示，醫療行業對AI 嘅接受程度越嚟越高，進入 2018 年後，一啲知名三甲醫院試用嘅 AI 產品甚至超過十家，因而依家嘅核心系優化產品應用落地。「以目前影像科最為普遍嘅 AI 應用肺小結節檢測為例，除咗喺結節檢出嘅敏感性同假陽性等指標上進行較量外，醫生仲關注更多實用功能：包括結節良惡性判斷、隨訪等功能嘅開發，以及跟醫院臨床流程嘅對接。」目前，視見科技產品矩陣包含骨科、乳腺、前列腺、肝臟等多部位。今年六月上線了胸部 DR-sight 系統，能自動對胸部 DR 影像進行陰陽性診斷，並自動定位 16 種胸部常見病症和病灶部位。
近年嚟，政府也喺推動 AI 等核心技術應用於醫療，醫療信息化解決方案市場規模達到 108.5 億元；預計到 2020 年，我國智慧醫療投資規模將擴大到 1000 億元。視見科技創始人陳浩博士介紹到，中國病理注冊醫生唔到一萬人，醫生缺口有十萬人以上，因此病理領域對於 AI 嘅需求更為迫切。「但人工智能喺醫療領域嘅真正大規模落地，還需較長時間，視見科技將探索更多嘅臨床應用場景。
」
呢一賽道嘅競爭也十分激烈，據統計，2017 年影像 AI 領域約融資 20 多次，融資總額大概 20 億元人民幣左右。根據公開資料顯示，目前全國有 300 多家醫療影像相關嘅公司，而單以 AI+影像嘅創業公司唔下百家，占到行業三分之一左右。2018年3月31日，AI醫療公司視見科技宣布完成6000萬元嘅A輪融資，本輪融資由深創投領投，盛世方舟、臻善投資跟投。
視見醫療科技公司由香港中文大學醫學影像計算分析實驗室孵化而嚟，依托香港中文大學醫學影像計算分析實驗室，公司喺計算機醫學影像分析同人工智能上已經有了十多年嘅技術積累。團隊中核心成員主要自港中文、港科大、港大、澳洲國立、清華、北航、上交大等高校，並喺醫療影像處理、深度學習算法、醫學臨床研究等方面擁有多年實踐經驗。目前視見醫療嘅產品研發包含放射影像（DR/CT/MR）輔助診斷、放療靶區輔助勾勒及病理（細胞學、組織學）影像輔助診斷三大方向。
其中喺放射領域，視見研發嘅肺部CT智能輔助診斷系統Lung-Sight，能夠自動檢測病人嘅結節病灶部位，並做出定量測算。喺技術方面，3-30毫米嘅結節敏感度能夠達到95%以上，且假陽性控制喺2個以下。
DR-Sight （胸片智能輔助篩查產品）能夠對心胸部位進行多達十幾種病症嘅辨識，可應用於體檢部門同住院門診，協助醫生迅速篩檢病症、標識病變位置，並自動生成圖文報告。
但喺病理方面，據介紹視見已經構建了大規模病理全切片圖像智能分析平台，並且喺細胞病理同組織病理研發出多款產品。目前視見科技已經喺香港、深圳、北京、成都等地設立了研發中心及組建市場團隊，並與拜耳、Nvidia、亞馬遜、華為、江豐科技等多個國內外醫療廠商同合作拍檔達成了合作。此外，視見還與恆康醫療集團達成了戰略合作，探索落地應用場景。
視見方面表示，公司已和北京協和醫院、四川大學華西醫院、中山大學附屬腫瘤醫院、上海同濟醫院等五十多家國內頂級三甲醫院達成了戰略合作。2018年，計劃喺全國布局上百家醫院，同時大力開拓海外市場。
舊年7月，視見科技曾宣布獲得香港科技創新署數百萬元港幣資助和聯想創投領投近2000萬元人民幣嘅Pre-A輪融資。
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